GB/T 22394.2-2021.Condition monitoring and diagnostics of machines-Data interpretation and
diagnostics techniques- Part 2 :Data-driven applications.
1范圍
GB/T 22394的本部分給出了實施數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)測與診斷方法的過程,以幫助專業(yè)人員,特別是監(jiān)測中心的專業(yè)人員進(jìn)行分析工作。
雖然現(xiàn)有的工具中已經(jīng)內(nèi)嵌了一些步驟,為了更好地使用,仍有必要注意下列步驟:
資產(chǎn)、關(guān)鍵故障以及可用過程參數(shù)的選擇;
數(shù)據(jù)清洗和重采樣;
模型開發(fā);
模型初始化和調(diào)整;
模型性能評估;
診斷過程。
實施這些步驟不需要全面的統(tǒng)計學(xué)方法知識,但需要具有*先建立訓(xùn)練模型并將模型應(yīng)用于監(jiān)測和診斷過程的能力。
在正常工作狀態(tài)的機器上實施數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)測模型的訓(xùn)練。故障監(jiān)測的原理是將觀察數(shù)據(jù)與估計數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。參數(shù)的觀察值與期望值之間的不同(稱為殘差)表示存在異常，該異?？赡芘c設(shè)備或儀器有關(guān)。
在正常工作狀態(tài)和故障狀態(tài)的機器上實施數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷模型的訓(xùn)練。診斷方法的原理不是去檢測參數(shù)的偏差，而是通過將觀察到的狀況與訓(xùn)練階段學(xué)到的故障進(jìn)行比較從而識別故障。通常使用的技術(shù)是模式識別以及模式分類。
數(shù)據(jù)可以取自分散式控制系統(tǒng)(DCS)的歷史數(shù)據(jù),或者取自特定的監(jiān)測系統(tǒng)。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其較新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
ISO 13372機器狀態(tài)監(jiān)測與診斷詞匯(Condition monitoring and diagnostics of machines- Vocabulary)

檢測流程步驟

溫馨提示：以上內(nèi)容僅供參考使用，更多檢測需求請咨詢客服。