GB/T 22394.2-2021.Condition monitoring and diagnostics of machines-Data interpretation and
diagnostics techniques- Part 2 :Data-driven applications.
1范圍
GB/T 22394的本部分給出了實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷方法的過(guò)程,以幫助專(zhuān)業(yè)人員,特別是監(jiān)測(cè)中心的專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行分析工作。
雖然現(xiàn)有的工具中已經(jīng)內(nèi)嵌了一些步驟,為了更好地使用,仍有必要注意下列步驟:
資產(chǎn)、關(guān)鍵故障以及可用過(guò)程參數(shù)的選擇;
數(shù)據(jù)清洗和重采樣;
模型開(kāi)發(fā);
模型初始化和調(diào)整;
模型性能評(píng)估;
診斷過(guò)程。
實(shí)施這些步驟不需要全面的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法知識(shí),但需要具有*先建立訓(xùn)練模型并將模型應(yīng)用于監(jiān)測(cè)和診斷過(guò)程的能力。
在正常工作狀態(tài)的機(jī)器上實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)模型的訓(xùn)練。故障監(jiān)測(cè)的原理是將觀察數(shù)據(jù)與估計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。參數(shù)的觀察值與期望值之間的不同(稱(chēng)為殘差)表示存在異常，該異?？赡芘c設(shè)備或儀器有關(guān)。
在正常工作狀態(tài)和故障狀態(tài)的機(jī)器上實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷模型的訓(xùn)練。診斷方法的原理不是去檢測(cè)參數(shù)的偏差，而是通過(guò)將觀察到的狀況與訓(xùn)練階段學(xué)到的故障進(jìn)行比較從而識(shí)別故障。通常使用的技術(shù)是模式識(shí)別以及模式分類(lèi)。
數(shù)據(jù)可以取自分散式控制系統(tǒng)(DCS)的歷史數(shù)據(jù),或者取自特定的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其較新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
ISO 13372機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷詞匯(Condition monitoring and diagnostics of machines- Vocabulary)

檢測(cè)流程步驟

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